Data mining II - Análise preditiva

  • Enquadramento

    A profissão “Data Scientist” foi nomeada pela revista Forbes como sendo a profissão mais sexy do século e as suas características multidisciplinares permitirão uma rápida integração dos formandos na estrutura de gestão das organizações nos mais diversos setores de atividade O curso de Data Mining II – Análise preditiva visa a formação de profissionais com fortes competências analíticas, capazes de recolher, organizar e analisar a informação das organizações, traduzindo-a num recurso estratégico que lhes permita desenvolver vantagens competitivas
  • Objetivos

    Conhecer e aplicar as técnicas fundamentais de análise preditiva

  • Destinatários

    Pessoas habilitadas com o 12º ano ou equivalente, interessadas nas áreas da Inteligência Artificial e Gestão de Dados. Pré requisitos de Entrada: 12º ano + noções de Inteligência Artificial + noções de Data Mining_Preparação e Tratamento de Dados
  • Programa

    • 1 Data Mining II - Análise Preditiva
    • 1.1 Classificadores simples
    • 1.2 Introdução aos classificadores bayesianos
    • 1.3 Regressão linear, regressão logística
    • 1.4 Redes neuronais – Perceptrão multicamadas e Backpropagation
    • 1.5 Tópicos Adicionais sobre Modelação Preditiva
  • Tipo de Formação

    Formação de Ativos

  • Percursos Formativos

  • Data

    2020-12-03 - 2020-12-18

  • Local

    Lisboa

  • Horário / Duração

    Pós-Laboral / 21h

  • Inscrição

    70 € (Sócios: 35 €)

    OBS : Desempregados têm desconto igual a sócios SITESE (ver Regime Inscrição em ações de aperfeiçoamento profissional)

* Nas ações já iniciadas, pode efetuar uma inscrição provisória,
de forma a ser contactado quando a ação voltar a ser calendarizada.

Faça já a sua inscrição!

  • logo iefp
  • logo sitese
Este website usa cookies para melhorar a experiência do utilizador. A sua não aceitação pode resultar em dificuldade em visualizar/interagir com as páginas da Citeforma. Conhecer Política de Cookies Aceito
  • logo poise
  • logo lisboa2020
  • logo portugal2020
  • logo gp min solid emprego seg social
  • logo uniao europeia