Exploração de informação em grandes volumes de dados

  • Enquadramento

    A análise de grandes quantidades de informação está atualmente a representar uma grande oportunidade para as grandes empresas no apoio às suas decisões. O termo Big Data é aplicado à informação que não pode ser analisada utilizando os métodos ou ferramentas tradicionais. Atualmente as empresas têm acesso a grandes quantidades de informação, mas não sabem como tirar partido desta, visto que na maior parte das vezes é demasiada, é obtida a uma grande velocidade e sem uma estrutura fixa. Veja-se como exemplo, a informação produzida por um único motor a jato de avião, proveniente de cerca de 5000 sensores, que é cerca de 10GB/s. Com este curso pretende-se fornecer um conjunto de técnicas para o armazenamento, processamento e análise de grandes quantidades de informação.
  • Objetivos

    Analisar e processar grandes volumes de dados para apoio à decisão

  • Destinatários

    Este curso destina-se a profissionais das áreas de Engenharia, Economia, Ciências da Computação, Matemática, Estatística, Física, Tecnologias da Informação, entre outros, que pretendam adquirir valências na utilização de técnicas e ferramentas de exploração de grandes volumes de dados. O formando deverá ter conhecimentos básicos de programação e noções sobre Bases de Dados.
  • Programa

    • 1 Exploração de informação em grandes volumes de dados
    • 1.1 Dados externos
    • 1.1.1 Definição de conceitos
    • 1.1.2 Fontes de informação e benefícios da incorporação de dados de diferentes origens no sistema de decisão da empresa/organização
    • 1.2 Integração e armazenamento de dados de diferentes origens e formatos (SSIS)
    • 1.2.1 Criação de packages para importação de dados de diferentes origens
    • 1.3 Ferramentas para análise de dados (SSAS)
    • 1.3.1 Cubos: Medidas e Dimensões
    • 1.4 Reporting (SSRS)
    • 1.4.1 Diferentes tipos de relatórios com agrupamento de dados e drilldown
    • 1.5 Data Mining
    • 1.5.1 Algoritmos (NeuralNetworks, Decision Trees e Clustering)
  • Tipo de Formação

    Formação de Ativos

  • Percursos Formativos

  • Data

    2019-11-07 - 2019-11-28

  • Local

    Lisboa

  • Horário / Duração

    Pós-Laboral / 50h

  • Inscrição

    100 € (Sócios: 50 €)

    OBS : Desempregados têm desconto igual a sócios SITESE (ver Regime Inscrição em ações de aperfeiçoamento profissional)

* Nas ações já iniciadas, pode efetuar uma inscrição provisória,
de forma a ser contactado quando a ação voltar a ser calendarizada.

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