Preparação e tratamento de dados

  • Enquadramento

    A profissão “Data Scientist” foi nomeada pela revista Forbes como sendo a profissão mais sexy do século e as suas características multidisciplinares permitirão uma rápida integração dos formandos na estrutura de gestão das organizações nos mais diversos setores de atividade O curso de Data Mining - Preparação e Tratamento de Dados visa a formação de profissionais com fortes competências analíticas, capazes de recolher, organizar e analisar a informação das organizações, traduzindo-a num recurso estratégico que lhes permita desenvolver vantagens competitivas.
  • Objetivos

    Compreender principais noções de Data Mining e de preparação e pré-processamento de dados

  • Destinatários

    Pessoas habilitadas com o 12º ano ou equivalente, interessadas nas áreas da Inteligência Artificial e Gestão de Dados. Pré requisitos de Entrada: 12º ano + noções de Inteligência Artificial
  • Programa

    • 1 Preparação e Tratamento de Dados
    • 1.1 Contexto de Data Mining
    • 1.2 Metodologia de Data Mining
    • 1.2.1 O processo de mineração de dados
    • 1.2.2 Definição de problemas
    • 1.2.3 Modelos de medição de qualidade
    • 1.3 Preparação e pré-processamento de dados
    • 1.3.1 Visualização de dados
    • 1.3.2 Exploração e avaliação de dados
  • Tipo de Formação

    Formação de Ativos

  • Percursos Formativos

  • Data

    2020-10-22 - 2020-10-30

  • Local

    Lisboa

  • Horário / Duração

    Pós-Laboral / 14h

  • Inscrição

    60 € (Sócios: 30 €)

    OBS : Formação em modalidade b-learning (combina sessões à distância com sessões presenciais).

    Nas sessões presenciais e de forma a garantir o distanciamento social, a sala de formação tem uma lotação máxima de dez formandos

    Em certas circunstâncias será possivel frequentar o curso na modalidade totalmente à distância. Caso pretenda esta possibilidade contacte-nos através do Este endereço de email está protegido contra piratas. Necessita ativar o JavaScript para o visualizar.

    Desempregados têm desconto igual a sócios SITESE (ver Regime Inscrição em ações de aperfeiçoamento profissional)

* Nas ações já iniciadas, pode efetuar uma inscrição provisória,
de forma a ser contactado quando a ação voltar a ser calendarizada.

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